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Wie Claude das Proteindesign und die analytische Chemie beschleunigt
Für die wissenschaftliche Forschung
Eine Workbench für die Wissenschaft
Claude generiert und testet Hypothesen, schreibt Code und führt Analysen mit Ihren Daten durch. Es skaliert bei Bedarf die Rechenleistung von Ihrem Laptop auf Hunderte von GPUs und trackt alle Schritte – von der Datenaufbereitung bis zur Veröffentlichung.
In der wissenschaftlichen Forschung verwurzelt
Claude listet seine Quellen auf, legt die Berechnungen hinter den Ergebnissen offen und widerspricht, wenn die Beweise einfach nicht passen.
Ein Plan, der mit Ihnen wächst
Sie starten kostenlos, können Ihr Team in einem gemeinsamen Arbeitsbereich zusammenbringen und skalieren, wenn Ihre die Projekte dies erfordern. Ihre Forschungsdaten bleiben bei Ihnen.
Wie Wissenschaftler Claude verwenden
Astrophysik
Fusion astronomischer Datenbasen
Erstelle eine Karte des gesamten Himmels im ultravioletten Bereich, indem du Beobachtungen von verschiedenen Weltraumteleskopen kombinierst und kalibrierst. Schließe Datenlücken in unvollständigen Regionen mithilfe statistischer Verfahren.
Biologie
Biologische Daten durchgängig analysieren
Molekulare Datenbasen wie scRNA, WGS, ATAC, MS-Spec und mehr analysieren – von rohen Feature-Counts bis hin zu biologisch aufgelösten Ergebnissen. Claude skaliert Ihre Analysen und passt quantitative Modelle bei Bedarf an.
Chemie
Eine Syntheseroute für jedes Target planen
Sie können eine Retrosynthese an einer gezeichneten Struktur oder SMILES durchführen, jede Route auf Schutzgruppenstrategie, Selektivität und Schrittfolge überprüfen und einen Pfad aus verfügbaren Bestandsmaterialien finden.
Quantencomputing
Quantenschaltkreise optimieren und verifizieren
Claude schreibt fehlertolerante Quantenschaltkreise neu und verifiziert jede Änderung. Dadurch laufen Aufgaben, für die Spezialisten früher monatelang brauchten, weitgehend eigenständig ab.
Statistiken
Hypothesen rechnerisch testen
Sie können numerische Experimente durchführen, Ergebnisse mit theoretischen Vorhersagen vergleichen und in einem Bruchteil der Zeit veröffentlichungsreife Abbildungen generieren.
Materialwissenschaft
Materialentdeckung und -prognose
Sie arbeiten rückwärts von Zieleigenschaften zu Kandidatenstrukturen, validieren diese mit First-Principles-Simulationen und finden heraus, was synthetisiert werden kann.
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Claude stellt eine Verbindung mit Ihren Tools her
Sie haben Zugang zu allen Literaturdatenbanken, Forschungsplattformen und Produktivitätstools – und zwar an einem Ort.
Produkte und Programme zur Unterstützung von Wissenschaftlern
Claude Science
Die Claude Science-App ist Ihre Workbench für fundierte wissenschaftliche Forschung. Die App führt Analysen durch, durchsucht Datenbanken undtrackt alle Schritte von der Datenaufbereitung bis zur Publikation, damit Sie mehr Zeit für die Forschung haben.
KI für die Wissenschaft
Das Stipendienprogramm von Anthropic für ambitionierte Forschungsprojekte finanziert monatelange, kontinuierliche Arbeiten durch zusätzliche Nutzungs-Credits. Wir haben bereits Hunderte von Projekten in Institutionen und wissenschaftlichen Bereichen unterstützt.
Claude in den Händen von Wissenschaftlern
10.000 Wissenschaftler auf der ganzen Welt können jetzt kostenlos mit Claude arbeiten. Verifizierte Principal Investigators erhalten ein Claude Team-Abonnement und können dann ihr Forschungsteam kostenlos zu Standard oder Premiumlizenzen für $15 pro Monat hinzufügen.
Aktionspreise für einen Zeitraum von 12 Monaten für verifizierte Forschungsgruppen.
Begrenzte Verfügbarkeit, Endpreis nach Verifizierung bei der Registrierung; es gelten die AGB.
Standard
$0/Monat
normalerweise $20/Monat
- Zugriff auf Claude Science, Code & Cowork
- Konnektoren für wissenschaftliche Datenbanken und Skills
- Gemeinsame Projekte und die Erstellung von Dateien
- Zentrale Abrechnung und Verwaltung
- Single Sign-On (SSO)
- Mindestens 1 Lizenz
Premium
$15/Monat
normalerweise $100/Monat
Alles vom Standard, plus:
- 5-mal mehr Nutzung*
- Höhere Grenzen für Langzeitanalysen
Zusätzliche Nutzung
Credits beantragen
Wenn ein Projekt die vorhandenen Kapazitäten überschreitet, können Sie über das Programm „KI für die Wissenschaft“ zusätzliche Credits beantragen.
*Es gelten zusätzliche Nutzungslimits. Die angegebenen Preise verstehen sich ohne anfallende Steuern und können nach dem Ermessen von Anthropic geändert werden.
Die Preise für Sonderaktionen sind aufgrund der begrenzten Verfügbarkeit nicht garantiert. Endpreis nach Verifizierung bei der Registrierung.
1 bis 25 Lizenzen pro Gruppe; bei größeren Gruppen kontaktieren Sie uns bitte. Jährliche Abrechnung verfügbar ($0 / $180 pro Lizenz).
Die Aktionspreise gelten für einen Zeitraum von 12 Monaten ab der Registrierung, danach greifen die regulären Tarife.
AGB
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Warum sich Wissenschaftler für Claude entscheiden
„Nachdem ich in den letzten 3 Monaten mit Claude Code zusammengearbeitet und eine Idee nach der anderen in Forschungsprojekte umgewandelt habe, bin ich total begeistert. Ich kann mir die Forschung nicht mehr ohne vorstellen! Die Programmier- und Reasoning-Fähigkeiten von Claude sind unerreichbar, und meine Vorstellung davon, was möglich ist, hat sich erheblich erweitert.“
David Shih, Professor für Physik, Rutgers University
"After collaborating with Claude Code for the past 3 months, turning one idea after another into research projects, I am totally hooked. I cannot imagine research anymore without it! Claude's coding and reasoning capabilities are out of this world, and it's dramatically expanded my conception of what's possible."
David Shih, Professor of Physics, Rutgers University
„[Claude] war außerordentlich nützlich für meine Forschung – sowohl für ein größeres, rein empirisches Projekt mit einer komplizierten Codebasis als auch für einige weitere Projekte der Grundlagenforschung und Ideen, bei denen ich schnell Prototypen entwickeln musste. Es hat für mich definitiv alles verändert, und ich habe mich erneut angemeldet!“
Hannah Lawrence, Doktorandin der Informatik, Massachusetts Institute of Technology
“[Claude] was extraordinarily useful for my research -- both a larger, purely empirical project with a complicated codebase, and some more basic research projects and idea seeds where I needed to prototype something quickly. It definitely changed the game for me, and I re-subscribed!"
Hannah Lawrence, Computer Science Ph.D. student, Massachusetts Institute of Technology
"Claude has changed the way that I do science, from the way that I explore the literature and brainstorm for a new hypothesis, to our ability to analyze large-scale datasets and integrate diverse information sources at a scale that would be difficult to achieve otherwise. It has accelerated my work, but has also allowed me to generate testable and verifiable ideas and to think about the science in fundamentally new ways. Claude passes the scientific “deletion test” - it has become an essential tool for our work.”
Iain Cheeseman, Herman and Margaret Sokol Professor of Biology; Core Member, Whitehead Institute; Associate Department Head
"Claude has changed the way that I do science, from the way that I explore the literature and brainstorm for a new hypothesis, to our ability to analyze large-scale datasets and integrate diverse information sources at a scale that would be difficult to achieve otherwise. It has accelerated my work, but has also allowed me to generate testable and verifiable ideas and to think about the science in fundamentally new ways. Claude passes the scientific “deletion test” - it has become an essential tool for our work.”
Iain Cheeseman, Herman and Margaret Sokol Professor of Biology; Core Member, Whitehead Institute; Associate Department Head
„Claude hat unserem Labor geholfen, vielversprechende Forschungsrichtungen zu identifizieren, auf die wir uns konzentrieren können, indem es schnelle Voranalysen und statistische Leistungsprognosen für komplexe, hochspezialisierte experimentelle Designs ermöglichte.“
Silvia Domke, Assistenzprofessorin, Universität Zürich
“Claude has helped our lab identify promising research directions to hone in on by enabling rapid preliminary analysis and statistical power prediction for complex, highly specialized experimental designs.”
Silvia Domke, Assistant Professor, University of Zurich
„Wir haben Projekte zur Datenharmonisierung und zur Entwicklung von Standards, die sonst ein Jahrzehnt gedauert hätten, in Monaten umgesetzt. Claude hat die Art und Weise, wie wir mit Fachexperten interagieren und die Inhalte, die wir bereitstellen können, grundlegend verändert, z. B. für die Diagnostik seltener Erkrankungen und das Arzneimittel-Repurposing.“
Melissa Haendel, Leiterin des Bereichs Präzisionsmedizin & translationale Informatik an der University of North Carolina in Chapel Hill
“We have taken data harmonization projects and standards development efforts that would have taken a decade to complete and realized them in months. Claude has fundamentally changed how we interact with domain experts and the content we can deliver, such as for rare disease diagnostics and drug repurposing.”
Melissa Haendel, Director of Precision Health & Translational Informatics at University of North Carolina at Chapel Hill
„In den letzten sechs Monaten ist Claude zu einem wichtigen Mitarbeiter für unser Labor geworden, sei es beim Entwurf von Computerprozessoren, bei Programmiersprachen oder bei Betriebssystemen.“ Als Team von Computersystementwicklern können wir uns an risikoreichem, technisch aufwendigem Prototyping beteiligen, das in der Vergangenheit schwer zu rechtfertigen war.
Jonathan Balkind, Assistenzprofessor für Informatik, University of California, Santa Barbara
"Over the last six months, Claude has become a crucial collaborator for our lab, from designing computer processors, to programming languages, to operating systems. As a team of computer systems builders, we can engage in high-risk, engineering-heavy prototyping which would be difficult to justify in the past."
Jonathan Balkind, Assistant Professor of Computer Science, University of California, Santa Barbara
„Ich nutze Opus als intellektuellen Partner, um Schwachstellen in meinen Ideen zu finden, bevor ich Ressourcen für Experimente einsetze. Am Labortisch erstelle ich Protokolle und löse logistische Probleme in Echtzeit. Mit Claude Code automatisiere ich Datentransformationen und erstelle Analysepipelines. Für mich als Doktorandin der Medizin, die mit Kursarbeit, Laborexperimenten, Analysen, Kollaborationen und wissenschaftlichem Schreiben jongliert, war ein so vielseitiges Tool bahnbrechend.“
Maia Madison, MD PhD-Studentin, University of California, San Francisco
“I use Opus as an intellectual partner to find holes in my ideas before I commit resources to experiments. At the bench, I generate protocols and troubleshoot logistics in real time. With Claude Code, I automate data transformations and build analysis pipelines. As an MD-PhD student juggling course work, lab experiments, analysis, collaborations and scientific writing, having a tool this versatile has been transformative.”
Maia Madison, MD PhD Student, University of California, San Francisco
„Ich konnte das breite Wissen von Claude nutzen, um ein Forschungsproblem in der theoretischen Teilchenphysik mit Techniken zu verbinden, die für das industrielle Systemengineering und die Zahlentheorie entwickelt wurden. Mit Claude Code konnte ich gut entwickelte Bibliotheken in unserer Nischenproblematik identifizieren und darin integrieren sowie maßgeschneiderte Lösungen finden, die erweiterte Denkfähigkeiten nutzen. Es hat das Tempo und die Ambitionen dieses Forschungsprojekts dramatisch verändert.“
Kyle Cranmer, Professor und Direktor des Data Science Institute, University of Wisconsin, Madison
"I’ve been able to take advantage of Claude’s broad knowledge to connect a research problem in theoretical particle physics to techniques developed for industrial systems engineering and number theory. Claude Code has allowed me to identify and integrate well developed libraries into our niche problem setting and explore bespoke solutions that leverage advanced reasoning capabilities. It has dramatically changed the pace and ambition of this research project."
Kyle Cranmer, Professor and Director of the Data Science Institute, University of Wisconsin, Madison
„‚Ich habe herausgefunden, wie ich [X einfügen] mit Claude machen kann‘, höre ich nun häufiger in den Gesprächen mit meinem Team. Claude ermöglicht es meiner akademischen Forschungsgruppe, neue Fähigkeiten zu erwerben und Analyseaufgaben viel schneller zu erledigen.“
Abby Buchwalter, Assistenzprofessorin, University of California, San Francisco
"'I figured out how to do [insert X] with Claude' has become a frequent refrain in discussions with my team. Claude is enabling my academic research group to acquire new skills and accomplish analysis tasks far more quickly."
Abby Buchwalter, Assistant Professor, University of California, San Francisco
Weitere Ressourcen
Erste Schritte mit Claude Team für Wissenschaftler
Claude Science in Aktion erleben
Erfahren Sie mehr über das Stipendienprogramm „KI für die Wissenschaft“
Wie Claude das Proteindesign und die analytische Chemie beschleunigt
Vibe-Physik: Der KI-Doktorand
Aus Claude wird ein Chemiker
Häufig gestellte Fragen
Principal Investigators (PIs) oder Personen in gleichwertiger Position an anerkannten Universitäten und gemeinnützigen Forschungseinrichtungen, die in den Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen und verwandten Bereichen tätig sind, können sich bewerben.
Wenn Sie ein gewinnorientiertes Unternehmen, eine Auftragsforschungseinrichtung oder ein F&E-Team in der Industrie sind, sollten Sie sich über unsere unsere Team- und Enterprise-Pläne informieren.
Der Plan beinhaltet alles in Claude Team: gemeinsame Projekte, Claude Science, Code, Cowork, Dateierstellung, integrierte Konnektoren für Forschungsdatenbanken, Single Sign-On und zentrale Abrechnung und Verwaltung bei einem Mindestkauf von 1 Lizenz.
Wenn Sie in einer gewinnorientierten Organisation arbeiten oder die Teilnahmekriterien nicht erfüllen, bieten Claude Team und Claude für Unternehmen die gleichen Funktionen zu Standardpreisen. Auf der Seite claude.com/pricing finden Sie alle unsere Pläne. Sie können sich aber auch an unser Vertriebsteam wenden, wenn Sie Unterstützung bei der Auswahl des richtigen Plans brauchen.
Sie bestätigen Ihre institutionelle Zugehörigkeit und berichten uns kurz über Ihre Forschung. Die meisten Anträge werden innerhalb von 5 bis 7 Werktagen bearbeitet. Sie erhalten eine E-Mail, wenn Ihr Antrag genehmigt wurde, und können sofort Lizenzen hinzufügen.
Standardlizenzen sind kostenlos. Premium-Lizenzen kosten $15 pro Monat. Dies sind Sonderpreise für verifizierte Forschungsgruppen, die ab dem Zeitpunkt Ihrer Registrierung für 12 Monate verfügbar sind und einer begrenzten Anzahl von Gruppen angeboten werden. Nach 12 Monaten verlängern sich die Lizenzen zum dann aktuellen Preis für diesen Plan. Wir werden die Admins darüber informieren, bevor die Umstellung erfolgt.
Diese Aktionspreise haben eine begrenzte Verfügbarkeit und sind nicht garantiert. Der Endpreis wird nach der Verifizierung bei der Registrierung bestätigt.
KI für die Wissenschaft ist das Stipendienprogramm von Anthropic für ambitionierte Forschungsprojekte, die mehr Credits benötigen, als eine Lizenz bietet. Gruppen in diesem Plan können eine zusätzliche Nutzung oder API-Credits beantragen, um monatelange Arbeit zu unterstützen. Die Vergabe erfolgt antragsbasiert und wird nach fachlicher Qualifikation geprüft.
Wenn es bei einer Gruppe 90 Tage lang keine Aktivität gibt, können wir sie wieder auf die standardmäßigen Team-Preise zurücksetzen, damit die Aktionslizenzen an aktive Forscher vergeben werden. Wir senden dem Admin eine E-Mail, bevor die Umstellung erfolgt.
Nein. Claude trainiert nicht mit Ihren Gesprächen, hochgeladenen Dateien oder Forschungsdaten. Ihre unveröffentlichten Ergebnisse, Entwürfe von Förderanträgen und proprietären Datenbasen bleiben vertraulich. Administratoren können Richtlinien zur Datenaufbewahrung für ihr Team festlegen.