Claude Platform

Leistungsstarke Agenten auf der Claude Platform entwickeln

Spitzenmodelle, Harnesses, Kontextmanagement und Infrastruktur, die für die Zusammenarbeit konzipiert wurden.

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Claude-Modelle für jede Aufgabe

Mit Stapelverarbeitung 50 % sparen.
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Stapelverarbeitung

Fable 5.1

Intelligenz der nächsten Generation: Agenten für lange Sitzungen
Input
$10 / MTok
Ausgabe
$50 / MTok
Prompt-Caching
Lesen
$0,25 / MTok
Schreiben
$12,50 / MTok

Model use cases:

  • Multi-day autonomous projects
  • Expert-level work for frontier research
Mehr über Fable

Opus 5

Ideal für komplexes agentisches Coding und Enterprise-Anwendungen
Input
$5 / MTok
Ausgabe
$25 / MTok
Prompt-Caching
Lesen
$0,50 / MTok
Schreiben
$6,25 / MTok

Model use cases:

  • Long-horizon coding and large migrations
  • Multi-step agents across enterprise tools and data
Mehr über Opus

Sonnet 5

Hochleistungsfähiges Modell zum Programmieren und für Agenten
Eingabe
$2 / MTok
Ausgabe
$10 / MTok
Prompt-Caching
Lesen
$0,20 / MTok
Schreiben
$2,50 / MTok

Model use cases:

  • Everyday coding and developer loops
  • Customer-facing agents and multi-tool workflows at scale
Mehr über Sonnet

Haiku 4.5

Schnellstes und kostengünstigstes Modell
Eingabe
$1 / MTok
Ausgabe
$5 / MTok
Prompt-Caching
Lesen
$0,10 / MTok
Schreiben
$1,25 / MTok

Model use cases:

  • Real-time, latency-sensitive product experiences
  • Sub-agents inside larger multi-model systems
Mehr über Haiku

Für Workloads, die in den USA ausgeführt werden müssen, ist eine ausschließlich für die USA bestimmte Inferenz zum 1,1-fachen Preis für Eingabe- und Ausgabetokens verfügbar. Mehr erfahren.

Bis zu 2,5x höhere Geschwindigkeiten für 2x Standardpreis mit dem Schnellmodus für Opus 5. Mehr erfahren

Die Preise für Prompt-Caching basieren auf einer Gültigkeitsdauer (TTL) von 5 Minuten. Erfahren Sie mehr über erweitertes Prompt-Caching.

Für Claude konzipierte APIs

Über die Messages API können Sie auf die Spitzenmodelle von Claude zugreifen, um mit voller Kontrolle und individueller Anpassung zu entwickeln.

Codeausführung

Python-Code ausführen, Visualisierungen erstellen und Daten in API-Aufrufen analysieren

Strukturierte Ergebnisse

Sorgen Sie dafür, dass die Antworten von Claude Ihrem JSON-Schema entsprechen.

Nutzung von Tools

Wenn Sie Claude die Nutzung von hunderten externer Tools und APIs erlauben, kann es eine größere Bandbreite an Aufgaben bearbeiten.

Computernutzung

Lassen Sie Claude einen Browser oder Desktop sehen und bedienen, um die Arbeit in Anwendungen zu automatisieren, die keine API haben.

Quellenangaben

Antworten in Quelldokumenten verankern

Dateien

Dokumente hochladen und in verschiedenen Konversationen darauf Bezug nehmen

Kontextfenster

Umfassendere und datenintensive Anwendungsfälle mit bis zu 1 Million Kontext-Tokens ausführen.

Komprimierung

Älteren Kontext automatisch zusammenfassen, wenn Token-Limits erreicht werden.

Kontextbearbeitung

Tool-Aufrufe und -Ergebnisse automatisch löschen.

Websuche und Abruf

Aktuelle Daten aus dem Web in Claude übernehmen.

Kundenbericht
5 Millionen

KI-Agenten, die jeden Monat in den geschäftlichen Workflows von Kunden ausgeführt werden

10-mal

schnellere Entwicklung von Produktionsagenten

BETA

Unterstützen Sie Ihre ambitioniertesten Workloads mit Claude Managed Agents

Entwickeln und implementieren Sie lang laufende Agenten in großem Maßstab.

Mehr erfahren
Funktionen anzeigen
Video abspielen

Sicherheit durch Design

Anmeldeinformationen werden nicht in die Sandbox übernommen, die Verschlüsselung ist integriert und der Zustand wird automatisch beibehalten.

Durchgängig beobachtbar

Das Session-Tracing zeichnet auf, was jeder Agent getan hat und warum, mit integrierten Analysen zur Verbesserung der Agentenleistung.

Für Claude entwickelt

Das zugrunde liegende Framework ist für Claude optimiert. Wenn sich das Modell verbessert, verbessern sich auch Ihre Agenten.

Verbinden Sie sich mit Ihren Systemen und Ihrem Wissen

Sie können die Möglichkeiten von Claude erweitern und anpassen.

Model Context Protocol (MCP)

Sie können Claude über den offenen Standard für KI-Integrationen mit Ihren Tools und Daten verbinden.

Mehr über MCP

Skills

Sie können Claude Ihr Know-how, Ihre Verfahren und Best Practices mithilfe vorgefertigter oder anpassbarer Skills beibringen.

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Memory-Speicher

Agenten merken sich Dinge sitzungsübergreifend und behalten Memory-Dateien in Ihrer Infrastruktur.

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Claude Marketplace

Nutzen Sie Ihr vorhandenes Anthropic-Kontingent, um die Claude-gestützten Lösungen unserer Partner zu bezahlen.

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Für Workloads in Unternehmen entwickelt

Kontrollen und Sicherheitsvorkehrungen für Ihre Daten.

Enterprise Frontier Safeguards

Bietet berechtigten Kunden den Datenschutz von Zero Data Retention (ZDR) sowie modernste Sicherheitsmaßnahmen zur Erkennung von Missbrauch.

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Datenresidenz

Wählen Sie bei Ihrem Cloudanbieter aus, wo Ihre Daten gespeichert und Anfragen verarbeitet werden, mit Regionen in Asien-Pazifik, Kanada, Europa und den Vereinigten Staaten.

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Ihre Daten bleiben Ihre Daten

Standardmäßig verwendet Anthropic keine Kundendaten aus kommerziellen Bereitstellungen, um Claude zu trainieren.

Zum Trust Center
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Bei allen großen Cloud-Anbietern verfügbar

Sie können direkt auf der Claude Platform entwickeln, mit integrierter Sicherheit und Support für Unternehmen. Oder Sie verwenden Claude in der Cloud, die Sie bereits nutzen, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Foundry.

Kosten und Leistung kontrollieren

Dokumentation lesen

Stapelverarbeitung

Verarbeiten Sie große Mengen an Anfragen asynchron und sparen Sie 50 % der Kosten.

Prompt-Caching

Wenn Sie Claude Hintergrundwissen und Beispiele bereitstellen, können Sie die Kosten um bis zu 90 % senken.

Aufwand

Sie können entscheiden, wie intensiv Claude an einer Aufgabe arbeitet.

Beraterstrategie (Betaversion)

Schnellere, erschwingliche Modelle rufen intelligentere Modelle auf, um Pläne zu bewerten oder an der Leistungsverbesserung zu arbeiten.

Stapelverarbeitung

Für Quora bietet die Stapelverarbeitung Kosteneinsparungen und reduziert gleichzeitig die Komplexität bei der Ausführung einer großen Anzahl von Abfragen, die nicht in Echtzeit verarbeitet werden müssen.

Weitere Informationen

Mit der Claude Console können Sie Ihre Agenten beobachten und verwalten

Ihre Befehlszentrale, mit integrierten Analysen und Steuerungen.

Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.

Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Denkprozess.

Verwende die folgende Struktur für deine Antwort:
<classification_analysis>

Erläutere in diesem Abschnitt deinen Denkprozess:
– Zitiere die wichtigsten Teile des Ticketinhalts.
– Führe jede Kategorie auf und nenne jeweils ihren Zusammenhang mit dem Ticketinhalt.
– Nenne für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie.
– Gib eine Rangfolge der drei wahrscheinlichsten Kategorien an.
</classification_analysis>

<classification>
<category>Die von dir gewählte Kategorie gehört hierhin</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung deiner Gründe für die Auswahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>

Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.

Entwickeln

Prototypen aus Prompts erstellen, Skills und Dateien hochladen, Agenten konfigurieren.

Bereitstellen

Agenten in gehosteten Umgebungen mit Vaults und Memory ausführen.

Überwachen

Tracking von Nutzung, Kosten, Caching und Ratenlimit nach Modell und API-Schlüssel.

Verwalten

Steuern Sie API-Schlüssel, Mitglieder, Token-Limits und die Sicherheit pro Workspace.

Warum bauen Unternehmen auf der Claude Platform auf

„Claude Fable 5.1 ist ein führendes Modell in unseren Evaluierungen zur Incident-Untersuchung, bei denen wir anhand realer Produktionsvorfälle prüfen, wie wirksam unser Agent Bits Investigation Ursachenanalysen erstellen kann. Wir bewerten die Ausgabe unseres Agenten anhand der von unseren Ingenieuren ermittelten Ursachen. In diesen Evaluierungen hat das Modell ein stärkeres Reasoning als Opus 5 gezeigt und die komplexesten von uns getesteten Produktionsvorfälle erfolgreich diagnostiziert.“

Daniel Shan, Staff Engineer

“Claude Fable 5.1 is a leading model for our incident investigation evals, which use real production incidents to assess how effectively our agent, Bits Investigation, can produce root cause analyses. We evaluate our agent's output against root causes identified by our engineers. In these evaluations, it has demonstrated stronger reasoning than Opus 5 and has successfully diagnosed the most complex production incidents we've tested.”

Daniel Shan, Staff Engineer

„Wir verlagern unseren Opus-5-Traffic in Devin am Tag der Veröffentlichung auf Claude Fable 5.1. In unseren Tests lag es bei geringeren Kosten pro Aufgabe gleichauf mit Fable 5 oder leicht darüber, und mit der neuen Preisgestaltung für Cache-Lesevorgänge ist ein Modell der Fable-Klasse endlich auch für jene Workloads wirtschaftlich, die wir bislang auf Opus belassen hatten – angefangen beim Code-Review.“

Walden Yan, Mitgründer und CPO

“We're moving our Opus 5 traffic in Devin to Claude Fable 5.1 on launch day. It matched or edged out Fable 5 in our testing at a lower cost per task, and with the new cache read pricing a Fable-class model is finally economical for the workloads we'd kept on Opus, starting with code review.”

Walden Yan, Co-founder and CPO

„Wir haben Claude Fable 5.1 gebeten, ein klinisches Forschungsprojekt für Rakuten Medical zu prüfen, das drei andere Frontier-Modelle bereits freigegeben hatten. Es fand eine Lücke, die keines von ihnen gesehen hatte, und bestand darauf, sie weiter zu untersuchen. Anschließend schlug es eine völlig neue Hypothese vor und machte aus einem bereits abgeschriebenen Datensatz an einem einzigen Nachmittag eine neue Forschungsrichtung. Es ist das erste Mal, dass ein Frontier-Modell wie Claude uns in die Lage versetzt hat, auf diese Weise neue Forschung zu erschließen.“

Felix Giovanni Virgo, Leitender KI-Entwickler

“We asked Claude Fable 5.1 to review a clinical research project for Rakuten Medical that three other frontier models had signed off on. It found a gap none of them had seen and insisted on testing it further. It then proposed a completely new hypothesis, turning a dataset we had written off into a new research direction in one afternoon. It's the first time a frontier model like Claude has empowered us to explore new research in this way.”

Felix Giovanni Virgo, Principal AI Engineer

„Herausragend bei Claude Fable 5.1 sind die Texte: verständlicher, gehaltvoller, und das Modell hält sich besser an unsere Schreibrichtlinien. In Blindtests gegen Fable 5 habe ich seine Texte und Ergebnisse bevorzugt. Und in Canva Code hat es ein Rhythmusspiel mit echter Musik und taktgenauem Gameplay gebaut, passend zum selbst erzeugten Level – etwas, das kein anderes von uns getestetes Modell geliefert hat.“

Danny Wu, Leiter KI

“The standout in Claude Fable 5.1 is the writing: more understandable, more meaningful, and it follows our writing guidance better. In blind tests against Fable 5, I preferred its writing and output. And in Canva Code it built a rhythm game with real music and on-beat gameplay matched to the level it generated, something no other model we tested delivered.”

Danny Wu, Head of AI

„In unserer Forschungssuite hat Claude Fable 5.1 neue Bestwerte erzielt. Bei einer Aufgabe entwickelte es eine neuartige Lösung entlang einer völlig anderen Achse, als wir sie bislang von anderen Modellen oder von menschlichen Forschenden gesehen hatten, wodurch die Ergebnisse deutlich über das bisherige Plateau hinausgingen. Es ist besser im kreativen Problemlösen und darin, jenen Geistesblitz zu finden, den man für ein schwieriges Problem braucht.“

Marquis Wong, Leitender KI-Entwickler

“On our research suite, Claude Fable 5.1 set new best scores. On one task it came up with a novel solution along a completely different axis than we'd seen from other models or from human researchers in the past, which took its results well above the previous plateau. It's better at creative problem solving and getting that flash of insight you need to solve a difficult problem.”

Marquis Wong, Principal AI Engineer

„Wir haben uns bei der Entscheidung für Claude ausschließlich auf die Daten gestützt. Wir haben mehrere Modellanbieter miteinander verglichen, und Claude erzielte durchweg die besten Ergebnisse in Bezug auf Falllösungsraten und Kundenzufriedenheit.“

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Timothy Addison, Technischer Leiter

“The decision to choose Claude was entirely data-driven. We tested multiple model providers side by side, and Claude consistently delivered the best results for case resolution rates and customer satisfaction scores.”

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Timothy Addison, Engineering Org Chief of Staff

„Die Partnerschaft mit Anthropic war hervorragend – die Beratung und Unterstützung haben unseren Engineering-Teams geholfen, die Modellleistung zu maximieren.“

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Joel Hron, CTO

“The partnership with Anthropic has been exceptional—their guidance and support have helped our engineering teams maximize the models.”

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Joel Hron, CTO

„Claude Opus 5 hat die AutomationBench-Bestenliste von Zapier angeführt, ohne mehr Tokens zu verbrauchen als frühere Claude-Modelle. Es nahm eine unaufbereitete Arbeitsmappe mit Account-Health-Daten und führte eine vollständige Sequenz zur Abwanderungsprävention durchgehend aus: gefährdete Accounts markieren, den richtigen Verantwortlichen benachrichtigen und Zusammenfassungen für das Retention-Team erstellen. Frühere Modelle haben nicht bestanden; Opus 5 erreichte 100 %.“

Wade Foster, CEO

“Claude Opus 5 topped Zapier’s AutomationBench leaderboard without spending more tokens than prior Claude models. It took a raw account-health workbook and ran a full churn-prevention sequence end to end: flagging at-risk accounts, alerting the right owner, and summarizing for retention ops. Previous models didn’t pass; Opus 5 hit 100%.”

Wade Foster, CEO

„Claude Opus 5 ist bei juristischer Agentenarbeit ein klarer Leistungssprung gegenüber früheren Opus-Modellen, und die größten Zugewinne sahen wir in Rechtsgebieten wie Corporate Governance und Schiedsverfahren. Beeindruckt hat uns auch die Fähigkeit von Opus 5, die Qualität bei niedrigeren Reasoning-Stufen zu halten: Es erreichte eine ähnliche Leistung und generierte dabei im Durchschnitt 26 % weniger Tokens als Opus 4.8 bei maximalem Reasoning.“

Niko Grupen, Leiter der Angewandten Forschung

“Claude Opus 5 is a clear step up in performance on legal agent work compared to prior Opus models, and we saw the biggest gains in practice areas like corporate governance and arbitration. We were also impressed with Opus 5’s ability to maintain quality at lower reasoning levels, achieving similar performance while generating 26% fewer tokens on average compared to Opus 4.8 at max reasoning.”

Niko Grupen, Head of Applied Research
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