KI-Agenten, die jeden Monat in den geschäftlichen Workflows von Kunden ausgeführt werden
schnellere Entwicklung von Produktionsagenten
Spitzenmodelle, Harnesses, Kontextmanagement und Infrastruktur, die für die Zusammenarbeit konzipiert wurden.
Für Workloads, die in den USA ausgeführt werden müssen, ist eine ausschließlich für die USA bestimmte Inferenz zum 1,1-fachen Preis für Eingabe- und Ausgabetokens verfügbar. Mehr erfahren.
Bis zu 2,5x höhere Geschwindigkeiten für 2x Standardpreis mit dem Schnellmodus für Opus 5. Mehr erfahren
Die Preise für Prompt-Caching basieren auf einer Gültigkeitsdauer (TTL) von 5 Minuten. Erfahren Sie mehr über erweitertes Prompt-Caching.
Über die Messages API können Sie auf die Spitzenmodelle von Claude zugreifen, um mit voller Kontrolle und individueller Anpassung zu entwickeln.
Codeausführung
Python-Code ausführen, Visualisierungen erstellen und Daten in API-Aufrufen analysieren
Strukturierte Ergebnisse
Sorgen Sie dafür, dass die Antworten von Claude Ihrem JSON-Schema entsprechen.
Nutzung von Tools
Wenn Sie Claude die Nutzung von hunderten externer Tools und APIs erlauben, kann es eine größere Bandbreite an Aufgaben bearbeiten.
Computernutzung
Lassen Sie Claude einen Browser oder Desktop sehen und bedienen, um die Arbeit in Anwendungen zu automatisieren, die keine API haben.
Quellenangaben
Antworten in Quelldokumenten verankern
Dateien
Dokumente hochladen und in verschiedenen Konversationen darauf Bezug nehmen
Kontextfenster
Umfassendere und datenintensive Anwendungsfälle mit bis zu 1 Million Kontext-Tokens ausführen.
Komprimierung
Älteren Kontext automatisch zusammenfassen, wenn Token-Limits erreicht werden.
Kontextbearbeitung
Tool-Aufrufe und -Ergebnisse automatisch löschen.
Websuche und Abruf
Aktuelle Daten aus dem Web in Claude übernehmen.
KI-Agenten, die jeden Monat in den geschäftlichen Workflows von Kunden ausgeführt werden
schnellere Entwicklung von Produktionsagenten
Entwickeln und implementieren Sie lang laufende Agenten in großem Maßstab.

Anmeldeinformationen werden nicht in die Sandbox übernommen, die Verschlüsselung ist integriert und der Zustand wird automatisch beibehalten.
Das Session-Tracing zeichnet auf, was jeder Agent getan hat und warum, mit integrierten Analysen zur Verbesserung der Agentenleistung.
Das zugrunde liegende Framework ist für Claude optimiert. Wenn sich das Modell verbessert, verbessern sich auch Ihre Agenten.
Sie können die Möglichkeiten von Claude erweitern und anpassen.
Sie können Claude über den offenen Standard für KI-Integrationen mit Ihren Tools und Daten verbinden.
Sie können Claude Ihr Know-how, Ihre Verfahren und Best Practices mithilfe vorgefertigter oder anpassbarer Skills beibringen.
Agenten merken sich Dinge sitzungsübergreifend und behalten Memory-Dateien in Ihrer Infrastruktur.




Nutzen Sie Ihr vorhandenes Anthropic-Kontingent, um die Claude-gestützten Lösungen unserer Partner zu bezahlen.
Kontrollen und Sicherheitsvorkehrungen für Ihre Daten.
Bietet berechtigten Kunden den Datenschutz von Zero Data Retention (ZDR) sowie modernste Sicherheitsmaßnahmen zur Erkennung von Missbrauch.
Wählen Sie bei Ihrem Cloudanbieter aus, wo Ihre Daten gespeichert und Anfragen verarbeitet werden, mit Regionen in Asien-Pazifik, Kanada, Europa und den Vereinigten Staaten.
Standardmäßig verwendet Anthropic keine Kundendaten aus kommerziellen Bereitstellungen, um Claude zu trainieren.
Sie können direkt auf der Claude Platform entwickeln, mit integrierter Sicherheit und Support für Unternehmen. Oder Sie verwenden Claude in der Cloud, die Sie bereits nutzen, einschließlich Amazon Web Services, Google Cloud oder Microsoft Foundry.
Verarbeiten Sie große Mengen an Anfragen asynchron und sparen Sie 50 % der Kosten.
Wenn Sie Claude Hintergrundwissen und Beispiele bereitstellen, können Sie die Kosten um bis zu 90 % senken.
Sie können entscheiden, wie intensiv Claude an einer Aufgabe arbeitet.
Schnellere, erschwingliche Modelle rufen intelligentere Modelle auf, um Pläne zu bewerten oder an der Leistungsverbesserung zu arbeiten.
Für Quora bietet die Stapelverarbeitung Kosteneinsparungen und reduziert gleichzeitig die Komplexität bei der Ausführung einer großen Anzahl von Abfragen, die nicht in Echtzeit verarbeitet werden müssen.
Ihre Befehlszentrale, mit integrierten Analysen und Steuerungen.
Du bist ein KI-Assistent, der auf die Klassifizierung von Kundensupporttickets spezialisiert ist. Deine Aufgabe ist es, den Inhalt eines bestimmten Tickets zu analysieren und es der am besten geeigneten Kategorie aus einer vordefinierten Liste zuzuweisen. Du musst auch den Grund für deine Klassifizierungsentscheidung angeben.
Sehen wir uns zunächst die verfügbaren Kategorien an:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Hier ist der Inhalt des Support-Tickets, das eingeordnet werden soll:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Führe die folgenden Schritte aus, um die Aufgabe zu erledigen:
– Lies und analysiere den Ticketinhalt sorgfältig.
– Überlege, inwiefern sich der Inhalt auf jede der verfügbaren Kategorien bezieht.
– Wähle die am besten geeignete Kategorie für das Ticket.
– Erkläre detailliert deinen Denkprozess.
Verwende die folgende Struktur für deine Antwort:
<classification_analysis>
Erläutere in diesem Abschnitt deinen Denkprozess:
– Zitiere die wichtigsten Teile des Ticketinhalts.
– Führe jede Kategorie auf und nenne jeweils ihren Zusammenhang mit dem Ticketinhalt.
– Nenne für jede Kategorie Argumente für und gegen die Einordnung des Tickets in diese Kategorie.
– Gib eine Rangfolge der drei wahrscheinlichsten Kategorien an.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Die von dir gewählte Kategorie gehört hierhin</category>
<reasoning>Eine kurze Zusammenfassung deiner Gründe für die Auswahl dieser Kategorie</reasoning>
</classification>
Denke daran, gründlich in deiner Analyse und klar in deiner Erklärung zu sein. Dein Ziel ist es, eine genaue Klassifizierung mit fundierten Argumenten bereitzustellen.
Prototypen aus Prompts erstellen, Skills und Dateien hochladen, Agenten konfigurieren.
Agenten in gehosteten Umgebungen mit Vaults und Memory ausführen.
Tracking von Nutzung, Kosten, Caching und Ratenlimit nach Modell und API-Schlüssel.
Steuern Sie API-Schlüssel, Mitglieder, Token-Limits und die Sicherheit pro Workspace.
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