Claude Platform

Crea agentes de vanguardia en Claude Platform

Modelos de vanguardia, herramientas, gestión contextual e infraestructura diseñados para funcionar juntos.

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Modelos de Claude para cada trabajo

Ahorra un 50 % con el procesamiento por lotes.
Más información
Procesamiento por lotes

Fable 5.1

Inteligencia de última generación para agentes de larga ejecución
Entrada
$10 / MTok
Salida
$50 / MTok
Caché de prompts
Lectura
$0,25 / MTok
Escribir
$12,50 / MTok

Model use cases:

  • Multi-day autonomous projects
  • Expert-level work for frontier research
Explora Fable

Opus 5

Ideal para agentic coding compleja y trabajo empresarial
Entrada
$5 / MTok
Salida
$25 / MTok
Caché de prompts
Lectura
$0,50 / MTok
Escribir
$6,25 / MTok

Model use cases:

  • Long-horizon coding and large migrations
  • Multi-step agents across enterprise tools and data
Explora Opus

Sonnet 5

Modelo de alto rendimiento para codificación y agentes
Entrada
$2 / MTok
Salida
$10 / MTok
Caché de prompts
Lectura
$0,20 / MTok
Escribir
$2,50 / MTok

Model use cases:

  • Everyday coding and developer loops
  • Customer-facing agents and multi-tool workflows at scale
Explora Sonnet

Haiku 4.5

El modelo más rápido y rentable
Entrada
$1 / MTok
Salida
$5 / MTok
Caché de prompts
Lectura
$0,10 / MTok
Escribir
$1,25 / MTok

Model use cases:

  • Real-time, latency-sensitive product experiences
  • Sub-agents inside larger multi-model systems
Explora Haiku

Para cargas de trabajo que deben ejecutarse en EE. UU., la inferencia solo para EE. UU. está disponible a un precio de 1,1x para tokens de entrada y salida. Más información.

Consigue velocidades hasta 2,5 veces más rápidas con el modo rápido para Opus 5 al doble del precio estándar. Más información.

El precio del caché de prompts refleja el TTL de 5 minutos. Obtén más información sobre caché de prompts ampliado.

APIs diseñadas para Claude

Accede a los modelos de vanguardia de Claude a través de la API Messages para crear con control y personalización total.

Ejecución de código

Ejecuta código Python, crea visualizaciones y analiza datos en llamadas API.

Salidas estructuradas

Garantizan que las respuestas de Claude se ajusten a tu esquema JSON.

Uso de herramientas

Permite a Claude interactuar con cientos de herramientas externas y API para que pueda realizar una gama más amplia de tareas.

Uso del ordenador

Deja que Claude vea y opere un navegador o escritorio para automatizar el trabajo en aplicaciones que no tienen API.

Referencias

Aterriza respuestas en documentos fuente.

Archivos

Sube y consulta documentos en distintas conversaciones.

Ventana de contexto

Ejecuta casos de uso más completos e intensivos en datos con hasta 1 millón de tokens de contexto.

Compactación

Resume automáticamente el contexto anterior cuando te acerques a los límites de tokens.

Edición de contexto

Borra automáticamente las llamadas a herramientas y los resultados.

Búsqueda y recuperación en la web

Incorpora los datos actuales de la web a Claude.

Historia de cliente
5 millones

Agentes de IA que se ejecutan en los flujos de trabajo empresariales de clientes cada mes

10x

más rápido para crear agentes de producción

BETA

Impulsa tus cargas de trabajo más ambiciosas con Claude Managed Agents

Crea e implementa agentes de larga ejecución a escala.

Más información
Ver funciones
Play video

Seguridad por diseño

Las credenciales permanecen fuera del sandbox, el cifrado está integrado y el estado persiste automáticamente.

Observable de extremo a extremo

El rastreo de sesiones registra lo que cada agente hizo y por qué, con análisis integrados para mejorar el rendimiento de los agentes.

Creado para Claude

La infraestructura subyacente está optimizada para Claude. A medida que el modelo mejora, tus agentes mejoran con él.

Conecta con tus sistemas y conocimientos

Amplía y personaliza las capacidades de Claude.

Model Context Protocol (MCP)

Conecta Claude a tus herramientas y datos a través del estándar abierto para integraciones de IA.

Explorar MCP

Skills

Enseña a Claude tu experiencia, procedimientos y mejores prácticas a través de skills predefinidas o personalizables.

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Almacenes de Memoria

Los agentes recuerdan entre sesiones, manteniendo archivos de Memoria en tu infraestructura.

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Claude Marketplace

Usa tu compromiso actual con Anthropic para pagar las soluciones basadas en Claude de nuestros socios.

Explora socios

Diseñado para cargas de trabajo empresariales

Controles y salvaguardas para tus datos.

Enterprise Frontier Safeguards

Ofrece a los clientes elegibles la privacidad de la retención cero de datos (ZDR) junto con salvaguardas de vanguardia para detectar el uso indebido.

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Alojamiento

En tu proveedor de cloud, elige dónde se almacenan tus datos y dónde se procesan las solicitudes, con regiones en Asia-Pacífico, Canadá, Europa y Estados Unidos.

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Tus datos, siempre tuyos

Por defecto, Anthropic no utiliza datos de clientes procedentes de implementaciones comerciales para entrenar Claude.

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Disponible en todos los principales proveedores cloud

Crea directamente en Claude Platform, con seguridad empresarial y soporte integrados. O usa Claude en la nube que ya utilizas, incluidas Amazon Web Services, Google Cloud o Microsoft Foundry.

Controla costes y rendimientos

Leer documentación

Procesamiento por lotes

Procesa grandes volúmenes de solicitudes de forma asincrónica y ahorra un 50 % en costes.

Caché de prompts

Proporciona a Claude conocimientos básicos y ejemplos para reducir costes hasta en un 90 %.

Esfuerzo

Elige el esfuerzo que Claude pone en una tarea.

Estrategia de asesor (beta)

Los modelos más rápidos y asequibles llaman a modelos más inteligentes para evaluar planes o trabajar para mejorar el rendimiento.

Procesamiento por lotes

Para Quora, el procesamiento por lotes ofrece ahorro de costes y también reduce la complejidad de ejecutar una gran cantidad de consultas que no necesitan procesarse en tiempo real.

Leer más

Observa y gestiona a tus agentes con Claude Console

Tu centro de comando, con análisis y controles integrados.

Eres un asistente de IA especializado en clasificar tickets de atención al cliente. Tu tarea es analizar el contenido de un ticket determinado y asignarlo a la categoría más adecuada de una lista predefinida. También proporcionarás una justificación para la decisión de clasificación.

Primero, veamos las categorías disponibles:

<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>

Aquí está el contenido del ticket de atención al cliente que tienes que clasificar:

<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>

Sigue estos pasos para completar la tarea:
– Lee y analiza detenidamente el contenido del ticket.
– Considera cómo el contenido se relaciona con cada una de las categorías disponibles.
– Elige la categoría más adecuada para el ticket.
– Proporciona una explicación detallada de tu proceso de razonamiento.

Utiliza la siguiente estructura para tu respuesta:
<classification_analysis>

En esta sección, desglosa tu proceso de pensamiento:
– Cita las partes más relevantes del contenido del ticket.
– Enumera cada categoría y observa cómo se relaciona con el contenido del ticket.
– Para cada categoría, proporciona argumentos a favor y en contra de clasificar el ticket en esa categoría.
– Ordena las 3 categorías más probables.
</classification_analysis>

<classification>
<category>La categoría que has elegido va aquí</category>
<reasoning>Un resumen conciso de tu razonamiento para elegir esta categoría</reasoning>
</classification>

No olvides que el análisis tiene que ser minucioso y la explicación clara. Tu objetivo es proporcionar una clasificación precisa con un razonamiento bien fundamentado.

Crea

Crea prototipos de prompts, carga skills y archivos, y configura tus agentes.

Despliega

Ejecutar agentes en entornos alojados con Bóvedas y Memoria.

Monitoriza

Realiza un seguimiento del uso, costes, almacenamiento en caché y límites de velocidad por modelo y clave API.

Gestiona

Controla las claves de API, los miembros, los límites de tokens y la seguridad por espacio de trabajo.

Descubre por qué las empresas desarrollan en Claude Platform

“Claude Fable 5.1 es un modelo líder en nuestras evaluaciones de investigación de incidentes, que usan incidentes reales de producción para valorar la eficacia con la que nuestro agente, Bits Investigation, puede elaborar análisis de causa raíz. Contrastamos los resultados de nuestro agente con las causas raíz identificadas por nuestros ingenieros. En estas evaluaciones, ha demostrado un razonamiento más sólido que Opus 5 y ha diagnosticado con éxito los incidentes de producción más complejos que hemos probado.”

Daniel Shan, Ingeniero del equipo técnico

“Vamos a trasladar nuestro tráfico de Opus 5 en Devin a Claude Fable 5.1 el mismo día del lanzamiento. En nuestras pruebas igualó o superó ligeramente a Fable 5 con un coste por tarea menor y, con los nuevos precios de lectura de caché, un modelo de la clase Fable por fin resulta rentable para las cargas de trabajo que manteníamos en Opus, empezando por la revisión de código.”

Walden Yan, Cofundador y CPO

“Pedimos a Claude Fable 5.1 que revisara un proyecto de investigación clínica de Rakuten Medical que otros tres modelos de frontera habían dado por bueno. Encontró una laguna que ninguno de ellos había visto e insistió en seguir investigándola. Después propuso una hipótesis completamente nueva y convirtió un conjunto de datos que habíamos descartado en una nueva línea de investigación en una sola tarde. Es la primera vez que un modelo de frontera como Claude nos permite explorar nuevas vías de investigación de esta manera.”

Felix Giovanni Virgo, Ingeniero principal de IA

“Lo más destacado de Claude Fable 5.1 es la escritura: más comprensible, con más sentido y que sigue mejor nuestras pautas de redacción. En pruebas ciegas frente a Fable 5, preferí su escritura y sus resultados. Y en Canva Code construyó un juego de ritmo con música real y una jugabilidad sincronizada con el compás y adaptada al nivel que generó, algo que ningún otro modelo que probamos consiguió.”

Danny Wu, Responsable de IA

“En nuestra batería de investigación, Claude Fable 5.1 estableció nuevas puntuaciones récord. En una tarea planteó una solución novedosa siguiendo un eje completamente distinto al que habíamos visto en otros modelos o en investigadores humanos, lo que elevó sus resultados muy por encima de la meseta anterior. Es mejor en la resolución creativa de problemas y en lograr ese destello de intuición que hace falta para resolver un problema difícil.”

Marquis Wong, Ingeniero principal de IA

"La elección de Claude estuvo totalmente respaldada por datos. Probamos múltiples proveedores de modelos de forma simultánea y Claude proporcionó constantemente los mejores resultados en cuanto a tasas de resolución de casos y puntuaciones de satisfacción del cliente".

Leer historia
Timothy Addison, Jefe de Gabinete de Ingeniería

"La asociación con Anthropic ha sido excepcional: su orientación y apoyo han ayudado a nuestros equipos de ingeniería a aprovechar al máximo los modelos".

Leer historia
Joel Hron, CTO
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